Google Stitch – AI redesign agent od Google Labs - Test 2025

Wstęp: Czym jest Google Stitch?

Google Stitch, udostępniony w ramach Google Labs, to nie tylko zaawansowany generator UI/UX, ale przede wszystkim autonomiczny agent AI dedykowany do kontekstowego redesignu. Jego fundamentalna rola polega na transformacji statycznych lub częściowo funkcjonalnych interfejsów w pełni edytowalne, zoptymalizowane projekty, zdolne do integracji z nowoczesnymi frameworkami.

Architektura Hybrydowa i Modele Wsparcia

Jak wspomniano, sercem Stitch jest hybrydowy model Moiré-2B, który zapewnia głęboką analizę kontekstową całego stosu technologicznego. Jednakże, kluczowa funkcja "redesign agent" – umożliwiająca szybką transformację wizualną – jest wspierana przez bardziej wyspecjalizowany, lżejszy model z ekosystemu Gemini:

• Nano Banana AI (Rodzina Gemini 2.5 Flash): Ten model jest zoptymalizowany pod kątem zadań wizualnych i generowania interfejsów. Używany jest przede wszystkim do przetwarzania surowych danych wejściowych, takich jak funkcja „Sketch and Screenshot to UI”. Pozwala to użytkownikom na szybkie przekształcenie przesłanego zrzutu ekranu lub ręcznego szkicu w edytowalny projekt UI, co stanowi podstawową formę automatycznego przeprojektowania.
• Gemini 3 Deep Think (Dostęp Gated): Choć bazowa funkcjonalność Stitch jest darmowa (w ramach limitów Google Labs), dostęp do zaawansowanych zdolności logicznych i iteracyjnych procesów myślowych, niezbędnych do rozwiązywania złożonych problemów architektonicznych lub generowania długich przepływów (powyżej 2-3 powiązanych ekranów), wymaga subskrypcji planu Google AI Ultra (koszt: $249.99 miesięcznie).

Wpływ na Workflow i Nowe Ograniczenia Operacyjne

Podstawową obietnicą Stitch jest radykalne skrócenie cyklu redesignu – z dni lub tygodni do minut. Jest to możliwe dzięki mechanizmom przyrostowym (m.in. Log-based Incremental i Key-based Incremental), które minimalizują czas analizy historycznej i transferu danych, pozwalając agentowi na niemal synchroniczne generowanie zmian.

Jednakże, dla profesjonalistów kluczowym ograniczeniem operacyjnym jest nowo wprowadzony system zarządzania zasobami AI:

1. System AI Credits (Wprowadzony 9.12.2025): Ciągłe generowanie i iteracyjne poprawki są teraz ściśle powiązane z modelem kredytowym. Każda akcja generatywna, w tym żądanie redesignu, konsumuje określoną liczbę kredytów przypisanych do planu subskrypcyjnego Google Workspace (integracja Gemini jest obowiązkowa od 17.03.2025).
2. Monitorowanie Zużycia: Administratorzy zyskali narzędzia do precyzyjnego śledzenia zużycia kredytów AI w organizacji, co wprowadza nowy wymiar zarządzania kosztami i ogranicza możliwość niekontrolowanego, ciągłego generowania designów przez duże zespoły.

Status Eksperymentalny i Integracja Ekosystemowa

Obecnie Stitch jest narzędziem eksperymentalnym dostępnym w Google Labs. Kluczowa dla deweloperów jest jednak jakość kodu wyjściowego. Stitch generuje nie tylko wizualizacje, ale gotowy do produkcji kod.

• Czystość Kodu: Dzięki mechanizmom optymalizacji (w tym Dynamic Optimization), kod wyjściowy (HTML/CSS/JS) jest strukturalnie poprawny, co jest wymogiem do skutecznego skalowania dużych projektów i integracji z zaawansowanymi funkcjami (np. CMS, SEO).
• Ekosystem Vibe Code: Eksport nie ogranicza się do Figmy. Użytkownicy mogą wdrożyć gotowy kod bezpośrednio do Google AI Studio (środowisko Vibe Code) i stamtąd, jednym kliknięciem, na Cloud Run, uzyskując działający adres URL. To skraca pętlę feedbacku i walidacji, przenosząc prototypowanie UI na poziom wdrożeniowy.

Nowości w Google Stitch – co zmienia się w grudniu 2025?

Ostatnia aktualizacja Google Stitch, wprowadzona zaledwie dzień po formalizacji systemu AI Credits, koncentruje się na eskalacji możliwości generatywnych i integracji z ekosystemem deweloperskim Google. Kluczową funkcją, która znacząco redefiniuje workflow projektowy, jest pełne wdrożenie agenta automatycznej refaktoryzacji interfejsu.

Agent Redesign: Od wizji do wdrożenia w 20 sekund

Funkcja Redesign Agent, będąca ewolucją mechanizmu „Sketch and Screenshot to UI”, umożliwia niemal natychmiastową transformację istniejących zasobów wizualnych w edytowalny, strukturalny projekt UI. Działanie agenta opiera się na zaawansowanej heurystycznej analizie:

1. Input Wieloformatowy: Agent akceptuje zarówno odręczne szkice (digitalizowane), jak i zrzuty ekranu działających aplikacji (w tym legacy systems).
2. Analiza Heurystyczna: Na podstawie promptu tekstowego i dostarczonego obrazu, agent dokonuje dekonstrukcji wizualnej, identyfikując komponenty, hierarchię informacji oraz wzorce UX/UI (np. Material Design, iOS Human Interface Guidelines).
3. Automatyczna Refaktoryzacja: W czasie średnio 20 sekund, agent generuje gotowy do produkcji kod wyjściowy (HTML/CSS/JS) oraz plik do eksportu (np. Figma), który jest w pełni edytowalny i skalowalny.

Choć szybkość generowania jest imponująca, profesjonaliści muszą wziąć pod uwagę, że płynne działanie agenta jest ściśle powiązane z modelem AI Credits, co wymusza strategiczne zarządzanie alokacją zasobów generatywnych w organizacji.

Specyfikacja Technologiczna: Nano Banana AI w akcji

Wbrew początkowym doniesieniom, Redesign Agent nie działa na modelach z rodziny Gemini 3 Pro. Stitch wykorzystuje specjalizowany model Nano Banana AI, który jest zoptymalizowany pod kątem synchronicznego generowania wizualnego i należy do rodziny Gemini 2.5 Flash. Ta architektura jest kluczowa dla szybkiego prototypowania, ale ma swoje ograniczenia w porównaniu do droższych, zaawansowanych modeli:

• Gemini 2.5 Flash (Nano Banana AI): Idealny dla pojedynczych ekranów i szybkiej konwersji wizualnej. Jego funkcjonalność w zakresie generowania złożonych, wieloetapowych przepływów (multi-step workflows) lub więcej niż 2-3 powiązanych ze sobą ekranów jest nadal ograniczona.
• Gemini 3 Deep Think: Najpotężniejszy model (dostępny w planie Google AI Ultra za $249.99 miesięcznie), przeznaczony do zaawansowanych zdolności logicznych i iteracyjnych procesów myślowych, nie jest standardowo wykorzystywany w Stitch, co ogranicza złożoność automatycznego rozwiązywania problemów UX/UI przez samego agenta.

Wpływ na Zarządzanie Kosztami i Governance

Wprowadzony 9 grudnia 2025 system AI Credits jest teraz obligatoryjnym filtrem dla korzystania z Redesign Agent. Każde żądanie redesignu jest transakcją, która konsumuje kredyty przypisane do planu Google Workspace. Nowe narzędzia administracyjne radykalnie zmieniają governance w dużych zespołach:

• Precyzyjne Śledzenie Kosztów: Administratorzy mogą w czasie rzeczywistym monitorować zużycie kredytów AI, uzyskując wgląd w to, ilu użytkowników zbliża się do miesięcznego limitu generatywnego.
• Ograniczenie Iteracji: Chociaż Stitch jest darmowy w ramach Google Labs, korzystanie z płatnych funkcji generatywnych (jak Redesign Agent) jest limitowane. To zmusza projektantów do bardziej strategicznego użycia AI, zamiast niekontrolowanego, ciągłego generowania i iterowania projektów.

Eksport i Pipeline CI/CD w Ekosystemie Vibe Code

Aktualizacja w grudniu 2025 roku umacnia Stitch jako narzędzie nie tylko do prototypowania, ale i do wdrożenia. Jakość kodu wyjściowego jest priorytetem, co jest niezbędne do integracji z zaawansowanymi funkcjami CMS i SEO.

Integracja z Google AI Studio (środowisko Vibe Code) uległa dalszemu usprawnieniu:

1. Dynamic Optimization: Kod wyjściowy (HTML/CSS/JS) jest poddawany mechanizmom Dynamic Optimization, które gwarantują jego strukturalną poprawność i wydajność, minimalizując konieczność ręcznej refaktoryzacji przez deweloperów front-endu.
2. Wdrożenie Jednym Kliknięciem: Użytkownicy, którzy ukończyli projekt UI w Stitch, mogą teraz bezpośrednio wyeksportować gotowy kod do Google AI Studio, a stamtąd, z poziomu środowiska Vibe Code, wdrożyć aplikację na Cloud Run. Oznacza to natychmiastowe uzyskanie działającego adresu URL, co radykalnie skraca pętlę walidacji i przenosi prototypowanie UI na poziom produkcyjny.

Jak działa Stitch? Instrukcja krok po kroku

Rdzeniem funkcjonalności Google Stitch (eksperymentalne narzędzie dostępne w Google Labs) jest Redesign Agent – wyspecjalizowany model generatywny, który przetwarza wejściowe dane wizualne lub tekstowe na w pełni edytowalne, komponentowe artefakty UI. Agent ten działa na zoptymalizowanym modelu Nano Banana AI, należącym do rodziny Gemini 2.5 Flash, co gwarantuje wysoką responsywność i szybkość generacji (benchmarki wskazują na czas poniżej 20 sekund dla pojedynczego ekranu).

Poniżej prezentujemy zoptymalizowany workflow generowania nowego interfejsu za pomocą agenta, z uwzględnieniem nowej governance tokenomics opartej na systemie AI Credits.

Faza 1: Inicjacja i Wprowadzenie Danych (Multi-modal Input)

1. Aktywacja Redesign Agent: W interfejsie Stitch użytkownik wybiera opcję ‘New Project via AI’, a następnie aktywuje moduł Redesign Agent.
2. Wybór Metody Wejścia: Agent akceptuje trzy główne typy danych wejściowych (multi-modal input):
   • Prompt Tekstowy: Opis funkcjonalny i estetyczny (np. „Stwórz panel administracyjny w stylu Material Design 3 dla aplikacji e-commerce z trzema widżetami analitycznymi”).
   • Przesłanie Szkicu (Sketch-to-Code): Użytkownik przesyła zdjęcie lub skan odręcznego szkicu interfejsu, który AI interpretuje jako układ komponentów.
   • Zrzut Ekranu (Screenshot-to-UI): Przesłanie zrzutu ekranu istniejącej aplikacji (np. konkurencji), który Agent dekonstruuje i replikuje jako edytowalny projekt w Stitch.
3. Weryfikacja Kosztu Kredytowego: Po zatwierdzeniu danych wejściowych, system natychmiast wyświetla estymowany koszt generatywnego żądania w jednostkach AI Credits. Użytkownik musi potwierdzić transakcję, co jest obligatoryjnym filtrem konsumpcji kredytów (governance).

Faza 2: Generacja i Komponentyzacja

4. Generowanie Prototypu: Model Nano Banana AI przetwarza dane wejściowe. W ciągu kilkunastu sekund generuje pierwszy artefakt UI, który jest natywnie zbudowany na komponentach Google Design System.
5. Automatyczna Komponentyzacja: Zamiast generować statyczny obraz, Stitch dostarcza hierarchiczny projekt UI, w którym każdy element (przyciski, karty, menu nawigacyjne) jest gotowym, edytowalnym komponentem. Ułatwia to dalszą refaktoryzację i integrację z docelowym systemem.
6. Iteracyjna Refaktoryzacja (Ograniczona): Użytkownik może wprowadzić kolejne, mniejsze prompty modyfikujące (np. „Zmień kolorystykę na ciemny tryb” lub „Zastąp listę produktów siatką Masonry Grids”). Należy pamiętać, że każda iteracja jest nową transakcją i konsumuje dodatkowe AI Credits. Ograniczenie to wymusza na projektantach bardziej strategiczne użycie AI.

Uwaga na Edge-Case: Chociaż Stitch jest wysoce efektywny w szybkim prototypowaniu pojedynczych ekranów (Single Screen Prototyping), jego obecna iteracja (grudzień 2025) w Google Labs wciąż wykazuje trudności w automatycznym generowaniu złożonych, wieloetapowych przepływów użytkownika (Multi-screen Workflow Orchestration), wymagając ręcznego łączenia i dopracowywania logiki nawigacji.

Faza 3: Eksport i Wdrożenie (CI/CD Pipeline)

7. Walidacja Kodu Wyjściowego: Po akceptacji projektu UI, Stitch uruchamia mechanizmy Dynamic Optimization. Ta automatyczna walidacja gwarantuje, że wyeksportowany kod (HTML/CSS/JS) jest strukturalnie poprawny, wydajny i zgodny z najlepszymi praktykami SEO, minimalizując konieczność ręcznej refaktoryzacji przez deweloperów front-endu.
8. Eksport do Vibe Code: Użytkownik eksportuje gotowy projekt bezpośrednio do Google AI Studio (środowisko Vibe Code). Wszystkie zasoby, style i komponenty są przenoszone z zachowaniem pełnej kompatybilności.
9. Wdrożenie Jednym Kliknięciem (Deployment): Z poziomu Vibe Code, projektant lub deweloper może natychmiast wdrożyć aplikację na Cloud Run. Ta akcja generuje działający adres URL, zamykając pętlę walidacji i przenosząc projekt UI bezpośrednio z prototypu na poziom produkcyjny, co radykalnie skraca czas TTM (Time to Market).

Cennik i dostępność – kto i za ile skorzysta?

3.1. Status Dostępności i Modele Bazowe

3.2. Wprowadzenie AI Credits – Nowy Wektor Kosztów

3.3. Struktura Subskrypcji Google AI (Stan na 10.12.2025)

1. Google AI Pro:
   • Koszt: $19.99 USD za użytkownika miesięcznie.
   • Dostęp: Zapewnia dostęp do modeli średniej mocy (np. Gemini 2.5 Pro), używanych głównie w standardowych aplikacjach Workspace (Docs, Gmail). W kontekście Stitch, ten plan oferuje rozszerzony, ale wciąż ograniczony pakiet AI Credits, wystarczający do sporadycznego prototypowania.
2. Google AI Ultra (Dla Zaawansowanych Zastosowań):
   • Koszt: $249.99 USD za użytkownika miesięcznie.
   • Dostęp: Obejmuje pełny dostęp do najpotężniejszego modelu Gemini 3 Deep Think. Ten model wykorzystuje iteracyjne procesy myślowe (Chain-of-Thought Reasoning) i jest niezbędny do rozwiązywania złożonych problemów projektowych i automatycznego generowania zaawansowanych, wieloetapowych przepływów (Multi-screen Workflow Orchestration), z którymi Stitch w swojej obecnej podstawowej wersji ma trudności. Ten plan jest dedykowany dla dużych zespołów R&D i agencji projektowych.
3. Koszty Infrastrukturalne (Deployment):
   • Chociaż budowanie, testowanie i prototypowanie w środowisku Vibe Code (Google AI Studio) jest bezpłatne, opłaty naliczane są dopiero w momencie produkcyjnego wdrożenia. Eksport gotowego projektu i uruchomienie go na Cloud Run (Deployment Jednym Kliknięciem) generuje standardowe koszty infrastrukturalne zgodnie z modelem Serverless.

Implikacje dla Biznesu: Integracja Gemini i powiązane podwyżki cen (np. Business Standard wzrastający z £10.00 do £11.80 za użytkownika miesięcznie) oznaczają, że funkcje generatywne AI, takie jak Stitch, przestają być opcjonalnym dodatkiem, stając się obowiązkowym elementem kosztów operacyjnych, co wymaga strategicznego planowania budżetu na AI Credits.

5 praktycznych zastosowań Stitcha w projektowaniu UI/UX

1. Automatyczna dekonstrukcja i migracja Legacy UI

   Kluczową funkcją Stitcha jest Redesign Agent (oparty na modelu wizualnym z rodziny Gemini 2.5 Flash, znanym jako Nano Banana AI), który umożliwia przekształcenie zrzutu ekranu lub szkicu (funkcja "Sketch and Screenshot to UI") w edytowalny projekt UI. Jest to idealne rozwiązanie do modernizacji systemów legacy. Zamiast ręcznego wireframingu i replikacji istniejących ekranów, Stitch dokonuje semantycznej dekonstrukcji interfejsu, identyfikując komponenty, układy i hierarchię wizualną. W efekcie, zespoły mogą migrować stare ekrany do nowych Design Systemów w ułamku czasu, minimalizując techniczny dług wizualny.

2. Błyskawiczne prototypowanie koncepcyjne (Rapid Concept Prototyping)

   Dzięki szybkości generowania, która w optymalnych warunkach wynosi około 20 sekund (przy założeniu wystarczającego salda AI Credits), Stitch pozwala na niemal natychmiastową walidację koncepcji projektowych. Projektant może wprowadzić szczegółowy prompt tekstowy (np. "Zaprojektuj dashboard analityczny dla platformy FinTech, wykorzystujący dark mode i trzy główne wskaźniki KPI") i uzyskać natywny projekt Figma lub gotowy do użycia kod HTML/CSS. Należy jednak pamiętać, że każda iteracja konsumuje AI Credits, co wymaga strategicznego zarządzania budżetem na generatywne AI, zgodnie z nową polityką Google.

3. Generowanie granularnych komponentów Design Systemu

   Jakość kodu wyjściowego (walidowany HTML i CSS) generowanego w środowisku Vibe Code (Google AI Studio) jest kluczowa. Stitch nie dostarcza jedynie statycznych obrazów, ale strukturalnie poprawne, modularne bloki kodu. Projektanci mogą używać Stitcha do szybkiego tworzenia nowych, unikalnych komponentów (np. niestandardowych kart informacyjnych, złożonych tabel danych lub Masonry Grids), które są natychmiast gotowe do hostowania na Cloud Run. Ta zdolność do generowania czystego, produkcyjnego kodu skraca czas potrzebny na współpracę między projektantami a inżynierami front-endu, eliminując konieczność ręcznych poprawek w warstwie implementacyjnej.

4. Iteracyjne testowanie wizualne i A/B Theming

   Wykorzystując funkcję Redesign Agent, Stitch umożliwia projektantom szybkie testowanie różnych stylów i Design Tokens na istniejących ekranach. Zamiast manualnej zmiany kolorów, typografii i odstępów, projektant może załadować zrzut ekranu i promptować zmianę globalnego motywu (np. "Zastosuj styl 'Minimalistyczny Neo-Brutalizm' do tego ekranu logowania"). Narzędzie generuje warianty, które można natychmiast wykorzystać w testach A/B. Jest to szczególnie cenne w kontekście personalizacji interfejsów i optymalizacji konwersji poprzez subtelne zmiany wizualne.

5. Optymalizacja krytycznych ścieżek konwersji (Single-Screen Optimization)

   Mając na uwadze, że Stitch ma trudności z generowaniem zaawansowanych, wieloetapowych przepływów (wymagających modelu Gemini 3 Deep Think i planu AI Ultra), narzędzie to jest optymalnie wykorzystywane do doskonalenia pojedynczych, krytycznych ekranów. Dotyczy to np. strony płatności, koszyka zakupowego, lub zaawansowanych formularzy. Projektant może iterować na jednym ekranie, optymalizując układ pod kątem maksymalnej klarowności i minimalizacji tarcia (friction). Stitch pozwala na szybkie generowanie dziesiątek wariantów layoutu, koncentrując się na mikro-optymalizacji wizualnej, gdzie liczy się każdy piksel i każdy element interaktywny.

W kontekście profesjonalnego workflow, Stitch staje się narzędziem asystującym w fazie eksploracji i walidacji pojedynczych koncepcji, uwalniając projektantów od powtarzalnych zadań związanych z dekonstrukcją i generowaniem bazowego kodu UI. Jednakże, orkiestracja i zarządzanie złożonymi ścieżkami użytkownika pozostaje domeną zaawansowanych, płatnych modeli Gemini.

Podsumowanie: Czy Stitch zrewolucjonizuje redesign?

Google Stitch AI, zintegrowany z funkcjonalnością Redesign Agent (Sketch and Screenshot to UI), bez wątpienia stanowi znaczący krok naprzód w automatyzacji fazy walidacji i prototypowania w projektowaniu interfejsów. Jego kluczowa siła leży w zdolności do błyskawicznej dekonstrukcji istniejącego UI i przekształcania go w gotowy do edycji projekt o wysokiej wierności (high-fidelity output) w czasie zbliżonym do deklarowanych 20 sekund. Dzięki eksportowi do formatu Vibe Code w Google AI Studio, projektanci zyskują unikalną ścieżkę do wdrożenia, pozwalającą na publikację działającej aplikacji na Cloud Run bez konieczności głębokiej ingerencji inżyniera front-endu.

Jednakże, analiza architektury AI i nowo wprowadzonych mechanizmów kosztowych sugeruje, że Stitch w swojej obecnej, darmowej odsłonie z Google Labs (stan na 10.12.2025) jest bardziej potężnym asystentem niż rewolucyjnym, autonomicznym architektem redesignu.

Ograniczenia architektoniczne i koszty operacyjne

Kluczowym czynnikiem limitującym holistyczną automatyzację jest hierarchia modeli Gemini. Funkcja Redesign Agent wykorzystuje model Nano Banana AI, który należy do rodziny Gemini 2.5 Flash. Jest on zoptymalizowany pod kątem generowania wizualnego i szybkiego prototypowania, ale brakuje mu zaawansowanych zdolności logicznych i iteracyjnego procesu myślowego (Deep Think) niezbędnego do zarządzania skomplikowanymi, wieloetapowymi ścieżkami konwersji (multistep flows).

Pełna rewolucja w redesignie wymagałaby dostępu do:

1. Gemini 3 Deep Think: Model ten, dostępny wyłącznie dla subskrybentów planu Google AI Ultra (koszt: $249.99 miesięcznie), jest niezbędny do orkiestracji złożonych interakcji, optymalizacji całego lejka zakupowego i utrzymania spójności Design Tokens na poziomie makro-architektury.
2. Systemu Kredytów AI (AI Credits): Wprowadzony 9 grudnia 2025 roku mechanizm konsumpcji AI kredytów stawia twarde granice dla darmowego i nieograniczonego iterowania. Każda generatywna akcja (np. wygenerowanie wariantu A/B Theming) konsumuje kredyty przypisane do planu subskrypcyjnego. Dla dużych organizacji, faza eksploracji wizualnej staje się teraz mierzalnym kosztem operacyjnym, monitorowanym przez administratorów, co hamuje potencjał do masowego, bezrefleksyjnego generowania wariantów.

Wpływ na Profesjonalny Workflow

Stitch rewolucjonizuje nie tyle sam proces projektowania, co jego prędkość i integrację z warstwą implementacyjną. Tam, gdzie tradycyjna replikacja danych i zmian wizualnych zajmowała dni lub tygodnie, dzięki mechanizmom przyrostowym (Log-based Incremental) oraz czystości kodu wyjściowego (walidowany HTML/CSS), proces ten skraca się do minut. Jest to szczególnie widoczne w:

• Mikro-optymalizacji: Szybkie iterowanie na krytycznych ekranach (np. koszyk, formularz płatności), gdzie liczy się każdy piksel w minimalizacji tarcia (friction).
• Walidacji Koncepcji: Redesign Agent pozwala na natychmiastowe sprawdzenie, jak nowy motyw wizualny (Design Tokens) działa na istniejących, produkcyjnych zrzutach ekranu, bez konieczności manualnej dekonstrukcji warstwy wizualnej.
• Integracji Inżynierskiej: Czysty kod wyjściowy i możliwość bezpośredniego wdrożenia na Cloud Run (bezpośrednio z Google AI Studio) eliminuje znaczną część ręcznych poprawek kodu UI, co radykalnie poprawia kooperację między projektantami a inżynierami.

Podsumowując, Stitch jest przełomowy w kontekście prototypowania atomowego i walidacji wizualnej. Ustanawia nowy standard dla prędkości przejścia od koncepcji do działającego kodu. Jednakże, z uwagi na strategiczne ograniczenia w dostępie do zaawansowanych modeli Gemini 3 oraz wprowadzenie modelu konsumpcji opartego na AI Credits, Stitch pozostaje wysoce efektywnym narzędziem asystującym, a nie systemem zdolnym do pełnej, holistycznej automatyzacji redesignu na poziomie całej aplikacji. Orkiestracja i strategiczne decyzje projektowe nadal wymagają interwencji wysoko wykwalifikowanych specjalistów UX/UI.